Interpretation einer Fax-Nachricht: Anliegenerkennung und Datenextraktion

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DEEP.assist findet die richtigen Werte aus mehreren Optionen

In diesem Utility Beispiel, demonstrieren die Power unseres Extraction Frameworks – eine Dame erklärt, dass die von ihr betreute Person eine andere Bankverbindung hat als angegeben und bittet darum, diese zu ändern. Das Ziel war in diesem Fall die Automatisierung des Prozesses. Daher werden mehrere Informationen ausgegeben (z.B: IBAN, Wirksamkeitsdatum, Kontoinhaber,…) Unsere KI erkennt die Namen, versteht das Konzept der Vormundschaft und wählt den richten Namen zur Weiterverarbeitung aus. Zudem können wir relative Zeitangaben wie „gestern“ und „mit sofortiger Wirkung“ richtig interpretieren.

Ein Modell für alle Kanäle

Wenn Sie beispielsweise ein Modell für eingehende Faxe eingerichtet haben, können Sie dasselbe Modell auch für Ihre E-Mail Inbox nutzen. Unsere Lösung basiert auf einer Knowledge Base und funktioniert für alle Kanäle.

Transkript des analysierten Fax (OCR)

Flüchtlingsarbeit im Kirchenkreis Mittelmark-Brandenburg

Vorab via Fax: 0221 799658904

Bearbeitet von: Sturmer, Frederike

Verw.- / Kunden-Nr:

11002426968
Datum: 01. September 2016
Betreuung Susanne Wagner

Ich bitte um Beachtung der Bankverbindung!!!

Sehr geehrte Damen und Herren, meine Betreute Susanne Wagner erhält mit dem Schreiben vom 26.08.2016 eine Gutschrift in Höhe von 142,67 EUR.

Leider ist die angegebene Bankverbindung nicht die von meine Betreuten Susanne Wagner.

Ihre aktuelle Bankverbindung lautet: Susanne Wagner

Commerzbank

IBAN: DE16 1604 0000 0571 4442 00
BIC: COBADEDEXX

Vorgeschlagene Lösungen

DEEPSEARCH erkennt automatisch die richtige Lösung für diese Situation. Es wiegt die Lösungen gegeneinander ab und reiht diese nach Wahrscheinlichkeit von der höchsten zur niedrigsten.

Meldung – Bankdatenänderung – neue Bankverbindung

Zudem wurden die folgenden Werte identifiziert:

  1. IBAN
  2. BIC
  3. Kontoinhaber
  4. Zahlweg: Rückzahlung
  5. Datum